01长期记忆
让上下文留下来，
不用每次从头解释。
门店、岗位、任务与历史处理结果持续沉淀，后续协作沿用同一套业务上下文。记忆的边界与访问范围由企业侧设定。
- 跨会话保留业务语境
- 可追溯的上下文来源
- 与企业权限边界同步
私有化智能体集群 · 生产运行中
把智能体团队，
放进企业网络。
让招聘、巡检、分析与日常协同进入同一套可追溯的执行系统。部署在企业自有网络，业务数据不出公司。
200+
门店
10
部门
7 个月
持续运行
182
自动任务
01 / 核心能力
不是聊天窗口，
是能接住流程的智能体。
同一套集群承担记忆、执行、观察与复盘。人负责目标与判断，智能体负责把流程往前推，并把每一步留在企业自己的系统里。
让上下文留下来，
02自主办事
招聘智能体，
把流程拆成动作。
从岗位需求到候选人沟通，按既定招聘流程推进步骤。关键节点保留人工确认，过程有权限，也有记录。
- 任务拆解与连续执行
- 人工接管不丢上下文
03门店监控
读帧，不只读报表。
智能体接入门店视频帧，识别需要关注的现场状态；异常被整理成可追问、可派发、可复核的运营任务。
- 从画面提取现场信号
- 异常汇总到统一任务流
- 处理结果回到门店闭环
04数据闭环
每天 23:55，
把一天收拢。
23:55
当日任务收敛节点
汇总任务、结果与未完成项
标记异常与需要人工判断的事项
生成次日可继续执行的上下文
数据从企业系统来，再回到企业系统。第二天不是重新开始，而是接着昨天继续。
02 / 部署架构
能力留在边界内，
数据不出公司。
智能体集群部署在企业自有网络。门店终端、业务系统与任务结果都在企业边界内流转，外面的模型能力不接触原始业务数据。
- A私有网络部署
- B业务系统权限接入
- C执行过程全链路留痕
企业自有网络
门店终端
画面、任务与现场信号
业务系统
权限、数据与结果回写
智能体集群
记忆 / 执行 / 读帧 / 闭环
03 / 生产运行
不是试点，
是每天都在跑。
真实生产部署 · 7 个月持续运行
200+
门店
49
城市
10
部门
182
自动任务
04 / 项目投入
先选一条最值得自动化的业务链路。
不从“全公司 AI 化”开始，而从门店每天都会发生、又反复消耗人力的流程开始。确认边界、接入系统，再用真实运行结果决定下一步。
先做一次 30 分钟部署评估，明确网络环境、业务入口与首个智能体任务。
- 01网络环境确认
- 02业务链路选择
- 03生产运行复盘