案例

不是演示环境,是每天在跑的生产系统。

三个案例,三套可核对的现场。

从门店到总部,从重复动作到技术边界。每张记录只保留场景、做过什么与已经确认的结果。

连锁零售 / 智能体改造

案例一 / 门店型组织

连锁书店的智能体改造

场景
连锁书店的 200+ 门店、49 个城市与 10 个部门,原本由不同团队各自推进,重复工作需要一套共同节拍。
做了什么
把跨部门重复工作拆给 14 个智能体与 182 个定时任务,让日常执行从临时响应进入固定节奏。
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结果数字 已确认生产体量
  • 200+门店
  • 49城市
  • 10部门
  • 14智能体
  • 182定时任务
  • 7个月

阅读口径:体量覆盖门店、城市、部门、智能体、任务与建设周期。

总部运营 / 重复动作

案例二 / 工时从哪里省下来

运营效率账

场景
日清日结、自动报表与异常预警长期占据运营团队的固定工时,重复整理挤占了复核和处理时间。
做了什么
把日清日结、自动报表和异常预警接入自动流程,让员工从整理与追单转向判断、复核和处置。
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结果数字 已确认动作 / 待补工时
  • 3类重复工作
  • 日结日清日结
  • 自动自动报表
  • 前置异常预警

人工工时:替代值待补齐实测口径,不用估算数字代替结论。

技术验证 / 现场边界

案例三 / 先验证,再扩大

技术验证

场景
读帧监控、平台情报与双模型容错,需要在不依赖演示脚本的前提下接受实测与边界检查。
做了什么
总部运营智能体直连门店读帧;平台情报沉淀为可核验信息;双模型容错记录切换表现。A2A 能力已具备,按场景启用。
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结果数字 验证主题 / 实测结论
  • 3组验证主题
  • 直连门店读帧
  • 核验平台情报
  • 容错双模型切换

详细指标:待补齐实测数值;A2A 按场景启用,不作为默认运行承诺。

口径说明

结果数字仅采用已知生产数据;尚未提供实测值的工时与技术指标明确标注为待补,页面不以估算替代事实。

Astraea Plan 运行场景