门店读帧能力

门店读帧监控

总部不用等店长反馈,自己看得到门店在发生什么。

问题 / 01

巡店看到的是抽样,异常总在之后才被看见

门店越多,靠人巡店越像在有限时间里寻找有限片段。总部看到的不是门店全貌,而是被安排过的观察。

200+ 门店靠人巡店,看到的是抽样,异常发现永远滞后。

陈列变化、客流聚集、设备状态异常,往往要等店长反馈、区域汇总或下一次巡店才进入总部视野。信息在层层转述中变慢,处置窗口也跟着变窄。

读帧监控改变输入方式:总部直接读取门店画面,让“正在发生什么”先于“谁有空去反馈”。

200+ 门店需要持续被看见,而不是被偶尔经过。
49个城市
3类异常识别范围
总部直接接住现场输入
01 / 陈列

陈列异常

识别画面中的陈列偏移、缺位或其他可见变化。

02 / 客流

客流异常

发现聚集、拥堵等需要运营人员确认的现场信号。

03 / 设备

设备状态

把画面中呈现的设备异常转成可跟进的提醒。

Astraea Plan 运行场景

怎么做 / 02

总部运营智能体直连门店读帧,把画面变成待办

链路从总部发起。系统读取门店画面、识别异常,再把需要人判断的事项送进当天工作流。

01 / 连接

直连门店画面

总部运营智能体直连门店读帧,不依赖店长先反馈。

02 / 读取

按帧读取

围绕任务读取连续画面,而不是等待一次人工截屏。

03 / 识别

识别异常

聚焦陈列、客流与设备状态,输出可确认的异常信号。

陈列 · 客流 · 设备
04 / 推送

推送处理

异常进入当日待办,交给对应负责人接手判断与处置。

Astraea Plan 运行场景
门店自动巡检 / 异常进入当日待办

真实场景 / 03

门店画面自动巡检,异常直接进当日待办

总部按既有节奏发起门店画面巡检。识别结果不再停留在报表里,而是带着门店、异常类型和待确认信息进入当天待办。

当日待办

界面示意 · 非真实门店数据

03

门店 A · 陈列偏移

画面已附 · 待现场确认

待处理

门店 B · 客流聚集

画面已附 · 待主管判断

待确认

门店 C · 设备状态异常

画面已附 · 待工程确认

待接手

能力边界 / 04

能力有明确边界,判断仍留在人手里

读帧监控把异常带到人面前,而不是替人完成处置。隐私要求以公司制度为约束条件。

01

只做识别和提醒

系统负责从画面中发现值得注意的变化,并把信息送到对应工作流。

02

处置仍由人决定

是否处理、如何处理、何时关闭,由负责人根据现场情况判断。

03

隐私按公司制度约束

涉及门店画面的采集、访问与使用,以公司既有制度为约束条件。

下一步 / 05

下一步,看看读帧如何接入整体架构

门店画面只是输入。理解智能体、权限、数据与业务系统之间怎么接,才能判断这套能力是否适合你的运营现场。